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腾势N7夜闯无人村,智驾第一梯队的实力毋庸置疑

在智能驾驶领域内,比亚迪一直动作频频。尤其是最近,比亚迪的无图城市领航功能实测视频更是火遍了全网,在视频中,比亚迪腾势N7展示了它无图城市领航功能在夜间、城中村、狭窄街道以及人车混流这些复杂环境中的出色表现,这项技术让比亚迪不依赖高精地图就能在极具挑战性的路况中安全导航,而且全程无需人工干预,可谓是真正展现了智能驾驶系统的高水平性能。一镜到底的实力自证也表明比亚迪继获得L3自动驾驶上路通行试点之后正在智驾领域内势如破竹。

 腾势N7智驾城中村!一镜到底,验证比亚迪第一梯队智驾实力有多牛

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2月驾龄的“老司机”如何夜闯无人村?

腾势N7在视频中实测中的表现尤为惊艳,在智驾领航功能激活的条件下,遇到两边违停的车辆调头和盲区有车忽然通过,N7都是首先发出预警声音,然后通过计算前中右侧车辆的空间距离 ,小心翼翼地与正在移动的车辆保持距离,或绕行、或避让顺利通过。在狭窄的道路上遇到两侧有行人/人车混流时礼让行人安全通过,极端情况遇到“鬼探头”行人,同样可以迅速识别并及时刹停。

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当迎面而来的是开启夜行灯的逆光车辆,N7会先自动移动到非逆光区域避让,让前方车辆通行的同时也不刺激车主眼睛,面对狭窄的弯道,几乎就是一把过顺利转弯,万一道路狭窄又遇到骑电动车的人,N7的选择是停下来让对方先过,这和老司机的选择一模一样,证明这是研究了无数老司机的驾驶习惯才做出的模拟判断。

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作为比亚迪在智能驾驶技术领域的重要车型,腾势N7焕新上市时就已经凭借搭载的DiPilot 300“天神之眼”高阶智能驾驶辅助系统“小火”了一把,现在更是凭借卓越的无图城市领航技术,再次引发了行业内的关注。

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一镜到底的实力与自信

腾势N7在视频中展示的无图城市领航技术很明显已经超越了普通人的驾驶能力,几乎达到了自动驾驶领域的“老司机”水平,无图城市领航技术的核心在于其不依赖高精地图,而是通过强大的传感器融合和算法计算,实时构建环境模型并进行路径规划。比亚迪的这项技术不仅在城中村的复杂路况中表现出色,在更为广泛的城市环境中同样游刃有余。

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这项技术的成功应用,不仅证明了比亚迪在自动驾驶领域的领先地位,更反映了其在智能驾驶系统研发上的深厚积累和强大实力。腾势N7所搭载的无图城市领航技术,主要是通过集成高性能传感器和先进的深度学习算法,从而实对周围环境的精准感知和动态决策。从视频中也不难看出,无论是夜间低照明条件,还是在充满挑战的城中村狭窄街道,甚或是复杂多变的人车混流场景,腾势N7都能表现出惊人的稳定性和适应性。

进入第一梯队+掌握话语权

面对即将到来的智能化时代,去年下半年自主品牌和海外品牌都在积极申请L3级自动驾驶路测牌照。有趣的是,当十一二月车企陆续发布公告,表示已经拿到路测牌照时,到了12月比亚迪才发布公告表示,早在7月就拿到了深圳市的路测牌照,给人一种“我们很强,只是不轻易秀实力”的形象。

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今年6月4日,工信部公布了首批“智能互联网汽车准入和上路通行试点”名单,一共只有9家车企,覆盖乘用车、卡车、大巴等多种类型,其中大多数企业有国资背景,没有国资背景的乘用车企业只有比亚迪和蔚来,比亚迪实力获选全国首批L3自动驾驶准入和上路通行试点名单标志着其智能化实力再升级。

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按照去年11月工信部公布的该通知解读文件,本次试点就是在为自动驾驶车辆上路做准备,将推动量产车型上路通行和推广应用。换句话说,拿到了本次智能互联网汽车准入和上路通行试点资格,等同于拥有开发可量产的自动驾驶汽车的实力。

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从L2级别的高级辅助驾驶,到如今的L3级别自动驾驶,再到无图城市领航技术,智驾早已不是浅薄的“冰箱、沙发、大彩电”,比亚迪的每一步都走在行业前列。腾势N7的实测表现表现,更是让我们看到了比亚迪在技术研发上的深厚积累和卓越实力。

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据路透社报道,比亚迪执行副总裁李柯去年在内部的一场投资者沟通会议上表示,目前公司已经为自动驾驶招聘了四五千人规模的软件团队,而之所以组件如此大规模的团队,为的就是加速实现智驾方案从外包给供应商向自研过渡,这也的确符合比亚迪的实际,作为一年卖出300多万辆新能源车的车企,外包不仅相当于白白把一部分利润让出去,而且作为越来越成为新能源车“大脑”和“数据中心”“交互中枢”的智驾系统,若不能掌握在自己手里,难免会有被动的风险存在。

小结:随着“很多搭载了新智驾功能的车型都计划在今年上市”的消息流出,比亚迪搭载智驾的车型一旦形成群集优势,就或许意味着比亚迪在新能源汽车智驾商业模式上的话语权相应增加,与卖出300多万辆车、喊出“电比油低”的“王炸”相比,基于规模效应下的游戏规则的“定义权”,才是一哥比亚迪最可怕的地方。

随着比亚迪在智能驾驶领域的进一步深耕,AUTO君有理由相信,更多创新技术将被开发并商业化,进一步推动自动驾驶技术的普及和成熟,规模化效益之下真正的受益者其实是车主本身。

标签: 腾势 腾势N7

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